一种基于用户兴趣的搜索引擎输入信息处理方法
丁 伟，谢彦峰 张忠林
（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070）
摘 要：搜索引擎是互联网普及的标志,目前搜索引擎在查全率和准确率上是不能让用户满意的，如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题 文章主要对用户个性化搜索引擎系统进行了研究，提出了一种基于用户兴趣。的搜索引擎信息处理方法 首先对系统各模块的功能进行了详细的研究和介绍，然后具体介绍了输入信息处理方法流程及相关技术的研究实验结果表明，通过对输入信息进行了关键词处理后，可以有效的提高对用户所需信息的理解的准确率，从而提高搜索引擎的查全率和准确率，具有一定的理论价值和应用价值。
关键词：搜索引擎；个性化；输入方式；反馈技术
中图分类号： 文献标识码：TP391.3 Ａ
0 引言
1 系统模块及其功能
2 系统结构图及信息处理流程
3 应用技术的研究及实现
3.1用户兴趣模型的建立
3.1.1兴趣初始化模块
3.1.1.1角色兴趣初始化
3.1.3用户兴趣优化模块
3.1.2用户兴趣管理模块
3.2相关反馈技术的研究
3.2.1点击反馈技术
3.2.2评分反馈
4 实验设计
5 总结